Betreibt man Foresight, wird sehr schnell offensichtlich, dass hierfür Daten und Insights absolut entscheidend sind. Eine Berücksichtigung von allgemeingültigen Trends alleine wäre hierbei unzulänglich, da im Rahmen von Foresight auch sogenannte Signale eine wesentliche Bedeutung haben. Signale sind Indikatoren für anstehende Veränderungen, die häufig in Form innovativer Startup-Lösungen, Newsmeldungen, Patenten oder Forschungen auftreten. Daher ist es wichtig, im Rahmen von Foresight mehrere Datenkategorien zu betrachten, sich breit aufzustellen und so viele Daten wie möglich mit einzubeziehen.

AnyIdea berücksichtigt und scoutet folgende Datenkategorien:

Trends

‍In Europa werden Trends oftmals in Megatrends, Makrotrends und Mikrotrends gegliedert. Megatrends sind langfristige Entwicklungen >10 Jahre, Makrotrends stellen bestimmte Ausprägungen von Megatrends dar und Mikrotrends sind bekannte Beispiele, Use Cases und mögliche Lösungen für Makrotrends. AnyIdea aggregiert Trends von anerkannten Trend- und Zukunftsinstituten wie z.B. TrendOne aus Hamburg.

Eigenschaften
- Trends sind bereits bekannte und interpretierte Entwicklungen
- Trends sind allgemeingültig und nicht unternehmensspezifisch
- Anzahl existierender Mikrotrends und neu hinzukommende (Wachstum)
- Zeithorizont: Aktuell und zukünftig
- Theoretisch und praxisnahe

Unternehmen

AnyIdea scouted und aggregiert Startups, Scaleups und Unternehmen bis zu 1.000 Mitarbeiter. Unternehmen als Datenkategorie geben nicht nur Aufschluss über die Relevanz von z.B. Technologien & Themen, deren Durchdringung und Entwicklung am Markt, sondern zeigen auch mögliche Kooperationspartner auf.

Eigenschaften
- Anzahl bestehender Unternehmen und neu hinzukommende (Wachstum)
- Geographie: In welchen Märkten gibt es wie viele Unternehmen
- Größe von Unternehmen wie z.B. Anzahl Mitarbeiter
- Existierende Produkte und Services
- Zeithorizont: Aktuell
- Praxisnahe

Wissenschaftliche Publikationen

‍AnyIdea scouted und aggregiert wissenschaftliche Publikationen (Paper) von akademischen Institutionen und Forschungseinrichtungen zu unterschiedlichen Themengebieten. Welche Themen wurden in welchem Ausmaß erforscht? Handelt es sich hierbei um vorrangig vergangene oder aktuelle Forschungen? Paper sind wichtige Indikatoren und zeigen mögliche Lösungen in Bezug auf einen Trend, ein Thema oder eine Technologie auf.

Eigenschaften
- Anzahl bestehender Paper und neu hinzukommende (Wachstum)
- Zeithorizont: Vergangen, aktuell, zukünftig
- Theoretisch

Forschungsprojekte

‍AnyIdea scouted und aggregiert Forschungsprojekte von Unternehmen, welche von nationalen und internationalen Fördergebern bewilligt wurden und gefördert werden.

Eigenschaften
- Anzahl bestehender Forschungsprojekte und neu hinzukommende (Wachstum)
- Von Institutionen gefördertes Forschungsprojekt zu Thema & Technologie (Funding je Thema)
- Unternehmen investieren Zeit und Ressourcen und sehen Potenzial
- Zeithorizont: Vergangen und aktuell
- Praxisnahe

Patente

‍AnyIdea scouted und aggregiert Patente. Worin sehen Unternehmen Potenzial und mögliche Stoßrichtungen? Wohin orientieren sich Unternehmen strategisch? Welche Lösungen kommen in Frage, dürfen oder dürfen nicht verwendet werden?

Eigenschaften
- Anzahl existierender Patente und neu hinzukommende (Wachstum)
- Geographie: In welchen Märkten haben diese Patente Gültigkeit
- Unternehmen investieren Zeit und Ressourcen und sehen Potenzial
- Zeithorizont: Vergangen, aktuell, eher zukünftig
- Theoretisch bis praxisnahe

News

‍AnyIdea scouted und aggregiert News, Beiträge und Artikel von diversen Publishern zu unterschiedlichen Themengebieten. Wie beständig und konstant ist die Berichterstattung? Was ist fundamental, was sind Hypes oder Strohfeuer?

Eigenschaften
- Anzahl existierender Newsbeiträge und neu hinzukommende (Wachstum)
- Geographie: In welchen Märkten werden bestimmte Themen und Technologien thematisiert
- Gültigkeit: Häufigkeit, Frequenz, Kontinuität
- Zeithorizont: Aktuell
- Theoretisch, eher praxisnahe

Unternehmensspezifische Quellen

‍Im Moment werden relevante externe und interne Datenquellen gemeinsam im Setup Prozess definiert und nach Möglichkeit übernommen bzw. integriert. Zukünftig können weitere individuelle Quellen selbständig hinzugefügt werden.

Betrachtung und Berechnung

Zum Zeitpunkt der Betrachtung und Berechnung von Daten erhält man eine initiale Einschätzung hinsichtlich der Ausprägung, Klassifizierung und Relevanz von Signalen. Aufschluss hinsichtlich der Relevanz, Eintrittswahrscheinlichkeit und Time to Impact von Technologien und Themen liefert die Entwicklung einzelner als auch die Summe relevanter Signale, deren Verteilung und Auftreten in den jeweiligen Datenkategorien, in einem betrachteten Zeithorizont von z.B. 3-12 Monate.

Details zur Verarbeitung und Berechnung von Daten in Bezug auf Relevanz finden Sie unter KI und KI-Prio Score.