KI & Data driven - Innovationsmanagement

In einem digitalen Zeitalter ist datengetriebenes Innovationsmanagement mehr als nur ein Schlagwort. Vielmehr ist es ein MUSS, es handelt sich um den zentralen Hebel zur Ausschöpfung des Innovationspotenzials in einem Unternehmen. Keine Produktion plant ohne Produkt- und Produktionsdaten, kein Einkauf plant ohne Material- und Lieferantendaten und kein Vertrieb plant ohne Produkt-, Markt- und Kundendaten. Unternehmen, die keine Daten und keine künstliche Intelligenz in Verbindung mit Foresight, der Arbeit mit Trends und Strategien verwenden, werden im Wettbewerb mittelfristig hinter jene Unternehmen fallen, die dies tun.

Unternehmen, die keine Daten und künstliche Intelligenz in Verbindung mit Foresight, der Arbeit mit Trends und Strategien verwenden, werden im Wettbewerb mittelfristig hinter jene Unternehmen fallen, die dies tun.

Was steckt dahinter?

Datengetriebenes Innovationsmanagement bedeutet, die Macht von Daten, deren Zusammenhänge und Entwicklung zu erkennen und zu nutzen, um gezielt Innovationen in einem Unternehmen zu fördern und zum richtigen Zeitpunkt voranzutreiben. Der Fokus liegt hierbei auf der Nutzung und Analyse von Daten, um wertvolle Insights zu gewinnen, Trends frühzeitig zu erkennen und fundierte Entscheidungen treffen zu können, die zu neuen Produkten, Dienstleistungen oder Prozessen führen.

Die Datenbasis hierfür ist entscheidend und kann vielfältig sein, je nach Kontext und Tätigkeitsbereich und Zielsetzung eines Unternehmens. Ob interne Daten wie Kundendaten, Umfragen oder Social-Media-Interaktionen oder externe Quellen wie Marktforschungsberichte, automatisierte KI-Interviews, Patente, wissenschaftliche Paper oder Trends.

Eine Berücksichtigung von Trends alleine wäre hierbei in jedem Fall unzulänglich. In Bezug auf Foresight ist es wichtig, mehrere Datenkategorien zu betrachten, sich breit aufzustellen und so viele Daten wie möglich mit einzubeziehen.

An dieser Stelle wird auch die KI und Machine Learning (ML) zu einer Schlüsselkomponente des datengesteuerten Innovationsmanagements. So können KI-Algorithmen große Datenmengen schnell und effizient verarbeiten, verstehen und wertvolle Erkenntnisse und Muster extrahieren, die durch manuelle Analysen nur schwer bis nicht zu erkennen sind. KI hilft hierbei, den Innovationsprozess effizienter zu gestalten, indem es neue Perspektiven und Erkenntnisse liefert, die auf menschlicher Analyse allein nicht erkannt werden können. Dies ganz unvoreingenommen, ohne Emotionen und ohne BIAS.

KI and data driven innovation management plattform — Plattform für KI & Data-driven Innovationsmanagement

Der KI & Data-driven Ansatz sollte in allen Stadien des Innovationsmanagement Anwendung finden. Insbesondere gut eignet sich dieser Ansatz in der Front-End-Phase, in der Informationen zu Trends, Signalen, Märkten, zukünftigen Szenarien und Forschung die Innovationsstrategie wesentlich beeinflussen. Die Synthese KI in AnyIdea extrahiert trotz der Fülle an Daten schnell die relevantesten Informationen und ermöglicht es, darauf basierend fundierte strategische Entscheidungen treffen zu können.

In nachfolgenden Phasen kann KI & Data-driven Innovation Management einen wichtigen Beitrag zur Identifikation und Definition zukünftiger Kundenprobleme, zur Ideenfindung und -validierung leisten. Ebenso kann KI in Richtung PoC und Umsetzung bei der Erstellung von Prototypen und Simulationen helfen, um Ideen zu visualisieren und ihre Machbarkeit zu überprüfen. Dies ermöglicht es Unternehmen, Ideen frühzeitig testen und validieren zu können, bevor sie in die Entwicklung investieren.

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