Scouting Ergebnisse

Abhängig von individuellen Use Cases und Themen können KI-Scout Ergebnisse vielseitig genutzt werden:

• Bewertung & Relevanz: Zusammenfassung, Rating und Visualisierung der wichtigsten Ergebnisse zu einem Thema oder einer Technologie.
• Trend Scouting: Erkennung von branchen-, themen- und technologiebezogenen Trends.
• Signal Scouting: Identifizierung bestehender Lösungen, Unternehmen, Forschungen oder News zu einem Thema oder einer Technologie.
• Monitoring: Kontinuierliche Updates und Benachrichtigung zu neuen, relevanten Signalen per Mail.

Bewertung & Relevanz eines Themas

Die Bedeutung, der Fortschritt und das Wachstum eines Themas lassen sich schnell und einfach anhand von drei Optionen in AnyIdea erkennen:

Summary

Die wichtigsten Ergebnisse zu einem Themas in wenigen Sätzen zusammengefasst: Der KI-Assistent fasst identifizierte Ergebnisse und die wichtigsten Erkenntnisse zu Ihrem Thema automatisch für Sie, in Form eines Abstracts, zusammen.

Rating von Reifegrad & Dringlichkeit

Sie wollen wissen, wie reif und fortgeschritten ein Thema oder eine bestimmte Technologie in Ihrer Branche ist?

Der KI-Assistent berechnet auf Basis der zugrunde liegenden Daten einen "Reifegrad" und eine "Dringlichkeit". Spezifische oder technologiebezogene Scouting Themen wie "KI in der Landwirtschaft" oder "Power-to-X" sind hervorragend dafür geeignet.

Dringlichkeit: Die Dringlichkeit einer Technologie oder eines Themas hinsichtlich einer Branche wird durch die zunehmende Anzahl aktueller Signale in bestimmten Signalkategorien und deren Zusammensetzung bestimmt. Diese geben Aufschluss über einen steigenden Marktdruck, regulatorische Anforderungen oder einen steigenden Wettbewerb. (1 - nicht dringend, 10 - sehr dringend)

Reifegrad: Der Reifegrad bestimmt, inwieweit eine Technologie oder ein Thema in einer Branche bereits praktisch Einsatz findet und etabliert ist. (1 - niedriger Reifegrad, 10 - hoher Reifegrad)

Verteilung und Wachstum der Signale

Das Aufkommen von Signalen in unterschiedlichen Datenkategorien und deren Wachstum zeigen, wie sich Daten und das "Interesse" zu einem Thema oder einer Technologie in den letzten Jahren entwickelt hat. Die Visualisierung hierzu ist in der Signal-View in KI-Scouts zu finden. Die Daten werden bis zu 10 Jahre in die Vergangenheit berechnet und dargestellt, um beispielsweise zu sehen, ab wann ein Thema oder eine Technologie an Interesse und Relevanz gewonnen hat.

Verteilung: Zeigt der Graph, dass zunehmend mehr Unternehmen, News oder Micro-Trends im Vergleich zu Forschungen oder Patente an Wachstum gewinnen, kann dies ein Hinweis darauf sein, dass ein Thema oder eine Technologie in die praktische Umsetzung geht und beginnt am Markt anzukommen. Wenn vorrangig wissenschaftliche Daten und Informationen und Forschungen vorhanden sind wie z.B. wissenschaftliche Publikationen (Scientific Papers), Forschungsprojekte (Research Projects) oder Patente, kann dies darauf hindeuten, dass Themen oder Technologien "am Anfang" stehen, aktuell erforscht werden und zeitlich gesehen eher noch weiter von praktischen Anwendungen am Markt entfernt sind.

Wachstum: Das Wachstum der Signale zeigt, wann ein Thema oder eine Technologie wie ausgeprägt an Interesse und Relevanz gewonnen hat bzw. gewinnt.

Trend Scouting

KI-Scouts identifizieren für Sie Trends und Entwicklungen spezifisch zu einem Thema oder einer Technologie. Die relevantesten Trend-Cluster werden entsprechend visualisiert und zeigen wie wichtig und "groß" einzelne Trend-Cluster sind. Dabei gilt: Je größer eine Trend-Bubble ist, desto relevanter ist der Trend-Cluster gemäß der KI-Priorisierung.

Die Trends finden sich auch entsprechend übersichtlich in der darunter liegenden Grid- und Listenansicht dargestellt. Die wichtigsten Trends werden immer am Anfang (Sortierung nach KI-Priorisierung) dargestellt. Damit sehen Sie die relevantesten Trends auf den ersten Blick.

Klicken Sie auf einen Trend, in der Bubble- oder Grid-Ansicht, um zu den Trenddetails zu gelangen. Hier können Sie auch nachvollziehbar und transparent die dem Trend zugrunde liegenden Daten einsehen. Trends können in weiterer Folge gespeichert, bewertet und im Trendportfolio verwaltet werden.

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Weiterführende Informationen:

• Mit welchen Trends arbeitet AnyIdea?
• AnyIdea KI und KI-Prio Score
• Trends speichern
• Trends evaluieren

Signal Scouting

Wenn Sie gezielt nach relevanten Signalen wie Mikrotrends, Startups, Forschungsprojekte oder Patente zu einem Thema oder einer Technologe suchen, können Sie dies in der Signal-Ansicht eines KI-Scouts machen. Die Ergebnisse sind übersichtlich nach Datenkategorien strukturiert, und die wichtigsten Signale werden immer am Anfang (Sortierung nach KI-Priorisierung) dargestellt. Damit sehen Sie die relevantesten Ergebnisse immer auf den ersten Blick. Dies erspart Ihnen viel Zeit und wichtige Ressourcen beim Scouting und Research und reduziert Ihren Aufwand erheblich.

Weiterführende Informationen: 

• Daten und -kategorien
• Welche Daten nutzt AnyIdea?
• KI-Prio Score und Berechnung
• Tipps für bessere Scouting Ergebnisse

Monitoring

Bleiben Sie immer auf dem Laufenden! AnyIdea scouted und aggregiert 24/7 neue Datenquellen und Daten. Unsere KI-Scouts verarbeiten diese Daten wöchentlich automatisch für Sie und berechnen neue KI-Prioritäten. Gibt es neue relevante Signale mit einer KI-Priorität über 75%, werden Sie per Mail informiert. Somit haben Sie alles im Blick und Ihnen entgeht nichts mehr.

Weiterführende Informationen: 

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

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